Тимофей Анашко
Данные. Команды. Результат.

Тимофей
Анашко.

Lead Data Engineer / Head of Data & Analytics

Более 8 лет работаю с высоконагруженными системами и большими объёмами данных, более 5 лет — в роли технического лидера. Проектирую хранилища и ETL/ELT-конвейеры, платформы автоматизированных экспериментов и прогнозные модели, руковожу удалёнными инженерными командами. Экспертный SQL. Фокус — надёжные системы, простая архитектура и измеримый бизнес-результат.

СвязатьсяПосмотреть проекты
Email Telegram LinkedIn WhatsApp
8+ лет в системах данных · 5+ лет техлидерства
Открыт к предложениям
Тимофей Анашко — фотография из личного архива
БазаВьентьян, Лаос
UTC+7

Удалённая работа · Международные команды

Масштаб и результаты

≈1 млнпользователей в час

Платформа аналитики и распределения трафика

до 15прямых подчинённых

В инженерной организации из 35 человек

−96%расходов на аналитическую инфраструктуру
≈$20 000экономии в месяц

Один результат · AT-systems. За последний квартал работы, без потери качества аналитики.

01 / Проекты

От задачи — к результату.

Платформы данных, эксперименты и модели, которые помогают принимать бизнес-решения.

Платформа данных / Эксперименты

Аналитическая платформа и непрерывные эксперименты

Автоматизированное A/B-тестирование · BigQuery · PostgreSQL · ETL/ELT

Задача
Автоматизировать A/B-тестирование и распределение рекламного трафика на основе бизнес-показателей.
Мой вклад
Проектирование платформы аналитики и распределения трафика с непрерывным автоматизированным A/B-тестированием. Хранилище на BigQuery и PostgreSQL, ETL/ELT-конвейеры. Конверсии, выручка и доходность — для оценки вариантов и оптимизации распределения трафика.
Результат
Масштаб платформы — около 1 млн пользователей в час.

Эффективность / Стоимость

Оптимизация стоимости аналитики

SQL · BigQuery · Оптимизация расчётов

Задача
Снизить расходы на аналитическую инфраструктуру без потери качества.
Мой вклад
Оптимизация аналитических расчётов и платформы данных в AT-systems.
Результат
За последний квартал работы расходы снизились на 96% — около $20 000 экономии ежемесячно. Качество аналитики сохранилось.

Прикладная математика / ML

Прогнозирование окупаемости и доходности трафика

BigQuery ML · Прогнозирование ROI · Математические модели

Задача
Прогнозировать окупаемость (ROI) и доходность рекламного трафика на данных из хранилища.
Мой вклад
Обучение и применение моделей непосредственно в BigQuery ML, без выгрузки данных. Разработка собственных математических моделей для этих задач.
Результат
Собственные математические модели показывали более высокую точность, чем использовавшиеся ML-модели в этих задачах.

Архитектура / Real-time bidding

Архитектура RTB-биддера (DSP)

Прогноз · Проект не завершён

RTB · DSP · Архитектура · Надёжность

Задача
Спроектировать систему ставок с учётом задержек, надёжности и стоимости эксплуатации.
Мой вклад
Проектирование архитектуры RTB-биддера (DSP) с фокусом на скорость ответов, простоту системы и снижение эксплуатационных расходов.
Статус
Прогнозируемое снижение расходов — около 90%. Проект не был завершён к моменту моего ухода из компании; цифра остаётся прогнозом.

02 / Опыт

От данных — к командам.

Январь 2021 — Октябрь 2026

AT-systems

AdTech и affiliate-маркетинг · удалённо

Team Lead / Tech Lead

Data Engineering & Analytics

Руководство направлением инженерии данных и аналитики: приоритизация, архитектура, код-ревью, развитие команды.

  • Удалённая команда — до 15 прямых подчинённых в инженерной организации из 35 человек: найм, встречи 1:1, оценка эффективности.
  • Платформа аналитики и распределения трафика — около 1 млн пользователей в час; хранилище на BigQuery и PostgreSQL, ETL/ELT.
  • Непрерывное автоматизированное A/B-тестирование, встроенное в распределение трафика.
  • BigQuery ML и собственные математические модели для прогнозирования окупаемости (ROI) и доходности.
  • Снижение расходов на аналитическую инфраструктуру на 96% — около $20 000 в месяц.
  • Отчётность в Looker и Tableau.
  • Архитектура RTB-биддера (DSP); прогнозируемое снижение расходов — около 90% (проект не был завершён до моего ухода).
  • Событийная архитектура на Pub/Sub с интеграцией BigQuery.
  • Оркестрация CI и код-ревью с помощью AI-агентов (Cursor, Codex, Claude Code).

2024 — 2026

Независимые проекты

Приватные репозитории · доступ по запросу

Инженерия данных и backend

Go · BigQuery · GCP · Cloudflare

Собственные проекты на стыке инженерии данных, backend-разработки и LLM.

  • LLM-функции на Go: ассистент на базе Claude с вызовом инструментов (tool calling), классификатор на Gemini через gRPC, генерация контента через Vertex AI.
  • Статистический мониторинг аномалий на BigQuery SQL (shrinkage, EWMA, z-score) с API на NestJS.
  • Конвейер событий трафика: Cloudflare edge, затем ingest-сервис на Go в Cloud Run, Pub/Sub (Avro, DLQ) и BigQuery (raw / staging / marts) с дедупликацией, флагами ботов и атрибуцией.

2018 — 2020

LoveLife Co Ltd

Вьентьян, Лаос

Системы производственного учёта

Инженерия данных

Система данных и производственного учёта для пищевого производства: структурирование данных и автоматизация процессов.

Образование2013

Южно-Уральский государственный университет (ЮУрГУ)

Инженер-технолог пищевых производств

03 / Компетенции

Глубина в данных.
Широта в инженерии.

Данные и BI

От запроса до платформы.

SQL (экспертный уровень), BigQuery, PostgreSQL / Cloud SQL, ETL/ELT, моделирование данных. Отчётность в Looker и Tableau.

Эксперименты и модели

Математика для бизнес-решений.

A/B-тестирование, BigQuery ML, прогнозирование ROI и доходности, статистический мониторинг аномалий.

Инженерная среда

Надёжные системы, простая архитектура.

GCP (Pub/Sub, Cloud Run, Cloud Scheduler), Cloudflare Workers, Go, TypeScript / Node.js, NestJS, GraphQL / React, Docker, gRPC. Python — для скриптов.

Управление

От приоритета до реализации.

Руководство удалённой командой, найм, встречи 1:1, оценка эффективности, приоритизация, архитектурные и код-ревью, разработка с AI-агентами.

Рабочие языки

Русский — родной · Английский — свободный

04 / Контакты

Давайте знакомиться.

Открыт к удалённой работе в международных командах. Буду рад обсудить задачи на пересечении данных, инженерии и управления.

Вьентьян, Лаос · UTC+7
Написать на email[email protected] Telegram@timanashko LinkedInlinkedin.com/in/timofei-anashko GitHub · приватные репозитории, доступ по запросуgithub.com/stageNumNotX WhatsApp+856 20 5710 0654 Позвонить+856 20 5710 0654